全链路追踪
每次 LLM 调用的完整输入输出,复盘「它为什么这样做」skillforge openai · deepseek-v4-pro 7/25 03:31 · 5800ms · JSON 解析 ✓
输入(system + user)
【SYSTEM】
技能锻造
【USER】
两次有效进化
原始输出
{"skills":1}
reviewer openai · deepseek-v4-pro 7/24 03:31 · 3600ms · JSON 解析 ✓
输入(system + user)
【SYSTEM】
绩效评审
【USER】
第3轮产出
原始输出
{"total":96}
executor openai · deepseek-v4-pro 7/24 03:31 · 4100ms · JSON 解析 ✓
输入(system + user)
【SYSTEM】
执行日报
【USER】
示例工单
原始输出
{"output":"第3轮日报"}
evolver openai · deepseek-v4-pro 7/20 03:31 · 6900ms · JSON 解析 ✓
输入(system + user)
【SYSTEM】
岗位进化
【USER】
第1轮评审
原始输出
{"changes":1}
executor openai · deepseek-v4-pro 7/20 03:31 · 5200ms · JSON 解析 ✓
输入(system + user)
【SYSTEM】
执行日报
【USER】
示例工单
原始输出
{"output":"第1轮日报"}
reviewer openai · deepseek-v4-pro 7/20 03:31 · 4300ms · JSON 解析 ✓
输入(system + user)
【SYSTEM】
绩效评审
【USER】
第1轮产出
原始输出
{"total":71}
supervisor openai · deepseek-v4-pro 7/19 03:31 · 7100ms · JSON 解析 ✓
输入(system + user)
【SYSTEM】
主管建岗
【USER】
售后日报生成
原始输出
{"position":"售后日报专员"}
diagnose openai · deepseek-v4-pro 7/18 03:31 · 6400ms · JSON 解析 ✓
输入(system + user)
【SYSTEM】
岗位诊断
【USER】
售后日报材料
原始输出
{"automatable":2}